智慧公安利用“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)進(jìn)行身份、車(chē)牌、人臉、手機(jī)、指紋和聲音等信息錄入采集，傳輸至平臺(tái)，與公安已有數(shù)據(jù)資源碰撞，進(jìn)行人員管控、大數(shù)據(jù)深層挖掘和智能研判應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員的全方位、立體式管控，提高社會(huì)治安防控水平，提高民眾社會(huì)治安滿意度。目前公安系統(tǒng)中傳統(tǒng)的信息管理正面臨著重大的變革，對(duì)健全的公安管理體系的需求日益強(qiáng)烈，就公安基層工作而言，意義深遠(yuǎn)。
深圳源中瑞智慧公安布控預(yù)警系統(tǒng)開(kāi)發(fā)（電/v:13826553501   QQ：1993126873）
公安布控預(yù)警系統(tǒng)的特點(diǎn)有哪些？
重點(diǎn)人員管控 ：重點(diǎn)人員管控系統(tǒng)綜合運(yùn)用信綜、綜管和重點(diǎn)人員動(dòng)態(tài)管控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息化管控：一是對(duì)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的重點(diǎn)人員數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理、碰撞、比對(duì)、篩選，并將其分門(mén)別類，最大程度確保數(shù)據(jù)庫(kù)信息的全面性和時(shí)效性；二是自動(dòng)過(guò)濾無(wú)效、過(guò)期、重復(fù)信息，減少無(wú)用數(shù)據(jù)，提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。
大數(shù)據(jù)可視化分析 ：可以全量接入所有數(shù)據(jù)源，全警可以根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)與思路搭建自定義研判模型，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)數(shù)據(jù)組合、配置、修改、構(gòu)建低門(mén)檻、靈活易用的公安信息化應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)公安警務(wù)工作自主化、可視化、智能化。
情報(bào)研判系統(tǒng)：具有開(kāi)放性、集約化、高效化的情報(bào)研判系統(tǒng)。集中統(tǒng)一管理全市重點(diǎn)關(guān)注人員重點(diǎn)信息，實(shí)時(shí)匯集全量的軌跡數(shù)據(jù)，通過(guò)多模式的比對(duì)預(yù)警后，實(shí)時(shí)對(duì)預(yù)警數(shù)據(jù)同步進(jìn)行分析挖掘，以實(shí)行預(yù)警信息的閉環(huán)運(yùn)作。最終實(shí)現(xiàn)“重點(diǎn)人員異動(dòng)能預(yù)警、離市人員信息全掌握”，構(gòu)建可持續(xù)、可再生、可循環(huán)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)體系。
知識(shí)圖譜 ：基于創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)組合，利用數(shù)據(jù)的連接性，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)系，打造了多維多層關(guān)系挖掘的數(shù)據(jù)分析模式，激發(fā)大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，創(chuàng)造一種結(jié)合公安業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和AI智能的“公安大腦”，發(fā)揮兩者的各自特長(zhǎng)。
運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人與案、人與人、案與案、人與事、人與車(chē)、車(chē)與案、車(chē)與車(chē)等關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析挖掘，通過(guò)顯性關(guān)系發(fā)現(xiàn)隱性關(guān)系，突出在特殊群體穩(wěn)控、系列案件偵查、團(tuán)伙犯罪打擊、治安亂點(diǎn)整治等方面的實(shí)戰(zhàn)作用。
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